现场检测
关注待检任务、对象识别、设备连接、测量过程、结果提交和异常提示。
先明确检测对象、结果责任和追溯粒度
同样是检测数据，不同岗位关注的任务、测量明细、统计结论和审批权限并不相同。
质量管理
关注合格率、缺陷分布、趋势、批次差异、复核状态和异常闭环。
管理与追溯
关注任务进度、设备利用、报告状态、质量变化和完整证据链。
检测数据可视化平台与质量看板模块
页面从任务和对象进入测量结果、质量趋势与异常处理，所有统计结果保留明细核对入口。
检测任务与对象
管理任务来源、批次、样品或工件、检测项目、优先级、进度和责任人。
设备与程序状态
查看检测设备、量具、程序版本、校准状态、在线情况和运行记录。
测量结果与判定
按测量项展示数值、单位、规格上下限、判定、原始记录和复核状态。
SPC与CPK质量看板
在数据条件满足时展示控制图、分布、趋势和过程能力，并标明统计规则。
异常与不合格闭环
关联异常结果、原因分析、处置任务、责任人、复测、复核和关闭记录。
报告与检测结果追溯
按对象、批次、任务或时间查询报告版本、原始数据、操作与审批时间线。
核心信息
任务进度
待检、检测中、待复核、已完成、异常和超时任务。
质量结果
测量值、规格限、判定、合格率、缺陷类型、趋势与样本范围。
追溯证据
对象、设备、程序、人员、时间、原始记录、报告和处置历史。
统计口径、数据完整性与验收重点
检测数据不能只看图表是否正确，还要核对原始值、统计规则、修改权限和异常状态。
对象与测量项编码
统一任务、对象、批次、设备、程序、测量项和报告编号，避免追溯断链。
统计规则可核对
明确样本范围、分组、缺失值、规格限和版本，统计结果能回到原始数据。
异常数据显式呈现
离线、重复、超限、缺测、人工修改和复测结果均保留状态与原因。
结果权限与审计
关键结果修改、复核、报告发布和导出按角色授权，并记录操作日志。
建设流程
检测流程梳理
确认对象、任务、设备、测量项、判定、复核、报告和异常处理路径。
数据样例盘点
整理设备接口、文件、字段、规格限、历史结果和角色权限。
代表性链路验证
选择一种对象和一类设备，跑通任务、结果、复核与追溯。
联调与验收
验证接口、统计、异常、权限、性能、报告和审计记录。
常见问题
工业检测数据管理平台和普通质量看板有什么区别？
质量看板侧重结果展示，数据管理平台还需要管理任务、样品或工件、检测设备、测量项、规格上下限、原始结果、复核、异常处置、报告和追溯关系。
平台可以直接连接检测设备吗？
需要根据设备协议、厂商接口、网络环境和数据格式判断。可采用设备接口、数据库、文件、消息或人工导入等方式，先用代表性设备验证再扩大范围。
SPC和CPK指标可以直接计算吗？
需要先确认测量数据连续性、样本分组、规格上下限、量具状态和统计规则。数据条件不足时不应仅凭图表给出过程能力结论。
检测结果如何做到可追溯？
应统一任务、样品或工件、批次、设备、程序版本、测量项、操作人员和结果编号，并保留原始数据、复核记录、报告版本与异常处置时间线。
工业检测平台需要哪些权限？
常见角色包括任务创建、检测执行、结果复核、质量管理、设备维护和系统管理。关键结果修改、报告发布和数据导出应限制权限并记录审计日志。
本页展示的是标准产品吗？
不是固定标准产品。本页说明常见建设范围，实际模块、设备接入、算法、报表和部署方式需要结合检测流程与现有系统确定。